Habilidades técnicas y de gestión

IA / Machine Learning

• IA generativa (LLMs, Fine-Tuning, RAG, LangChain, Prompt Engineering, Hugging Face Agents)
• Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch)
• Visión por computadora (OpenCV)
• Bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn)
• Herramientas de ciencia de datos (Python, NumPy, Pandas)
• Plataformas y conceptos: IBM Watson, MLOps (conocimientos básicos)

Desarrollo de software

• Lenguajes: Python, Dart, SQL, JavaScript, C/C++, Kotlin, Java, COBOL (histórico)
• Frameworks y bibliotecas: Flutter, React, React Native, Node.js, Flask, Django, Ktor
• Bases de datos: PostgreSQL, SOLR (búsqueda vectorial), conocimientos generales de SQL/NoSQL
• Tecnologías web: HTML, CSS
• Móvil: Android/iOS (mediante Flutter/React Native)

Gestión de proyectos

• Metodologías: Agile (Scrum), Waterfall
• Herramientas: Jira, Microsoft Project
• Prácticas: gestión del ciclo de vida completo de proyectos, comunicación con las partes interesadas, liderazgo de equipos offshore (hasta 12 integrantes), relevamiento de requisitos, definición e implementación de estándares, gestión de riesgos, asignación de recursos

Cloud y DevOps

• Google Cloud (certificado en Fundamentals: Core Infrastructure, Developing Applications)
• Docker
• Conceptos de DevOps (nivel gerencial)

Idiomas

• Español (nativo/bilingüe)
• Inglés (profesional completo – EF SET B2, intermedio alto)
• Portugués (competencia laboral profesional)
• Italiano (competencia laboral limitada)
• Francés (elemental)