Proyectos destacados

Nota: listado completo aquí

Aplicación móvil PRECARINA (IA para salud)

PRECARINA en la TV

• Descripción: Lideré el desarrollo integral (Flutter) y la publicación (App Store/Google Play) de una aplicación móvil para el Hospital de Niños Ricardo Gutiérrez. Integré un modelo de Deep Learning de TensorFlow para estimar el percentil del Índice de Masa Corporal (IMC) en niños.

• Rol: Líder de desarrollo, integración de IA.

• Tecnologías: Flutter, Dart, TensorFlow, Deep Learning, desarrollo de aplicaciones móviles (iOS/Android).

• Resultado: Presentado en el 8.º Congreso Mundial de Cardiología y Cirugía Cardíaca Pediátrica (Washington D.C., 2023).

Sistema de búsqueda semántica (aplicación de LLM)

• Descripción: Diseñé y desarrollé un sistema de búsqueda semántica basado en LLM para ERREPAR S.A. (un proveedor líder argentino de información legal e impositiva), con una implementación de búsqueda vectorial para mejorar la recuperación de información.

• Rol: Diseño de sistemas, desarrollo.

• Tecnologías: Large Language Models (LLMs), búsqueda vectorial, SOLR, Python, recuperación de información.

Investigación en visión por computadora (análisis de calidad de granos)

• Descripción: Actualmente colaboro en una investigación de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) orientada a determinar la calidad de granos mediante técnicas de visión por computadora. Incluye el desarrollo de algoritmos, la implementación de modelos de machine learning y su optimización para la aplicación práctica.

• Rol: Investigación, desarrollo de algoritmos.

• Tecnologías: Visión por computadora, OpenCV, Python, Machine Learning.

Sistema de gestión de base de datos de diagnósticos

• Descripción: Creé un sistema web con Flutter Web y PostgreSQL para gestionar los datos de diagnóstico del servicio de Cardiología del Hospital de Niños Ricardo Gutiérrez.

• Rol: Desarrollo full-stack.

• Tecnologías: Flutter Web, Dart, PostgreSQL, gestión de bases de datos.

Proyectos destacados y exploraciones en GitHub

• Descripción: Exploro e implemento de manera activa conceptos de IA y desarrollo mediante proyectos personales y cursos. Los repositorios incluyen experimentos con agentes de IA (Hugging Face, LangGraph, LlamaIndex), ejercicios de deep learning con PyTorch, prototipos en React, implementaciones de servidores con Ktor/Dart y diversos proyectos de cursos de IA/ML (IBM AI Engineering, Vanderbilt, Coursera).

• Tecnologías: Python, PyTorch, React, Dart, Ktor, LLMs, LangChain, TensorFlow, Docker, JavaScript, etc.

• Enlace: (Opcional: agregar más adelante un enlace al perfil de GitHub)