Proyectos de GitHub y exploraciones de código
Esta página destaca algunos de mis repositorios públicos de GitHub, que muestran proyectos personales, trabajos de cursos y exploraciones en diversas tecnologías. Reflejan mi aprendizaje continuo y mi trabajo práctico, en particular en IA/ML, desarrollo móvil y desarrollo web. Se pueden explorar todos mis repositorios en mi perfil principal de GitHub: https://github.com/Clod
Demostraciones en vivo de React
IA / Machine Learning / Deep Learning (enfoque en Python)
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IBM-AI-Engineering-Professional-Certificate: Proyectos y materiales del programa IBM AI Engineering Professional Certificate.
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Tecnologías: Python, SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, TensorFlow, Apache Spark, IBM Watson, Generative AI, LLMs, Prompt Engineering.
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https://github.com/Clod/IBM-AI-Engineering-Professional-Certificate
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Hugging-Face-Agents-Course: Contenido del curso para construir agentes de IA con el ecosistema de Hugging Face.
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Tecnologías: Python, LLMs, smolagents, LlamaIndex, LangGraph.
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PyTorch-Ultimate-2024—From-Basics-to-Cutting-Edge-Specialization: Repositorio asociado con un curso integral sobre dominio del deep learning con PyTorch.
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Tecnologías: PyTorch, Python, conceptos de ML/DL (CNNs, RNNs, GANs, Transformers).
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https://github.com/Clod/PyTorch-Ultimate-2024—From-Basics-to-Cutting-Edge-Specialization
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Advanced-Computer-Vision-with-TensorFlow: Materiales o proyectos relacionados con técnicas avanzadas de visión por computadora con TensorFlow.
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Tecnologías: TensorFlow, Python, visión por computadora, Deep Learning, CNNs.
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https://github.com/Clod/Advanced-Computer-Vision-with-TensorFlow
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OpenCV-for-Python-Devs: Ejemplos de código o proyectos que demuestran el uso de la biblioteca OpenCV en Python.
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Tecnologías: OpenCV, Python, visión por computadora.
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Users-s-GitHub-Repos-Summary-Generator: Concepto de una herramienta para generar resúmenes de repositorios de GitHub.
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Tecnologías: Python.
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https://github.com/Clod/Users-s-GitHub-Repos-Summary-Generator
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TelegramChatBot: Desarrollo de un chatbot para la plataforma Telegram, con posible integración con modelos de IA.
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Tecnologías: Python (Flask), Telegram Bot API, IA (Gemini), GCP (Google Forms).
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Miscelanous-AI: Colección de proyectos pequeños o fragmentos de código relacionados con Inteligencia Artificial.
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Tecnologías: Diversas bibliotecas y frameworks de IA (Python).
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PyTorch: Código y ejemplos generales de PyTorch.
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Tecnologías: PyTorch, Python.
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Móvil y multiplataforma (enfoque en Dart/Flutter)
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sacarina_duo: Repositorio público relacionado con el ecosistema Sacarina (predecesor de PRECARINA).
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Tecnologías: Dart.
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qore-client: Aplicación del lado del cliente para “Historia clínica para cardiología”, parte del ecosistema Qore.
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Tecnologías: Dart, Flutter.
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prototipo_dieta_app: Prototipo de una aplicación relacionada con la dieta.
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Tecnologías: Framework móvil (Flutter/Dart).
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Móvil (enfoque en React Native)
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React-Native-Developing-Android-and-iOS-Apps-Course: Materiales y proyectos de un curso sobre desarrollo con React Native.
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Tecnologías: React Native, JavaScript, Android, iOS, Expo.
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https://github.com/Clod/React-Native-Developing-Android-and-iOS-Apps-Course
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REACT-NATIVE-Image-loading-example: Proyecto de ejemplo que demuestra la carga de imágenes en React Native.
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Tecnologías: React Native, JavaScript.
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Desarrollo web (React/JavaScript/Python)
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REACT-Form-prototype: Prototipo que demuestra el manejo de formularios con React.
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Tecnologías: React, JavaScript.
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jsreportsResearch: Investigación o ejemplos relacionados con el uso de jsreport (plataforma de reportes).
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Tecnologías: JavaScript, CSS, HTML, TypeScript (basado en jsreport).
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Veeeery-Simple-Flask-App: Una aplicación web básica construida con el framework Flask de Python.
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Tecnologías: Flask, Python, HTML/CSS (potencialmente).
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DjangoForEverybody: Materiales y proyectos del curso “Django for Everybody”.
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Tecnologías: Python, Django, HTML, CSS, JavaScript, SQL.
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javaScriptEssential: Notas o ejemplos que cubren conceptos esenciales de JavaScript.
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Tecnologías: JavaScript.
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Del lado del servidor / backend
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qore_server_dart: Componente de servidor relacionado con el ecosistema Qore, implementado con Dart.
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Tecnologías: Dart, ecosistema Qore.
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qore-server: Componente de servidor relacionado con el ecosistema Qore.
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Tecnologías: Kotlin, desarrollo backend.
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qore_server_postgres: Componente de servidor, probablemente dentro del ecosistema Qore, que interactúa con una base de datos PostgreSQL.
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Tecnologías: PostgreSQL, integración con bases de datos.
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KtorServerJettySSL: Servidor implementado con Ktor (framework de Kotlin), con motor Jetty y configurado para SSL.
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Tecnologías: Ktor, Kotlin, Jetty, SSL/TLS.
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KtorServerNativo: Servidor implementado con Ktor con un motor nativo.
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Tecnologías: Ktor, Kotlin, motor nativo.
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Message-Queue-to-REST-Gateway: Componente que actúa como puerta de enlace entre una cola de mensajes y una API REST.
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Tecnologías: Colas de mensajes (RabbitMQ), APIs REST, Python y Node.js
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Otras tecnologías y exploraciones
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citofono: Un proyecto de portero eléctrico inteligente que involucra sistemas embebidos.
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Tecnologías: Java, SIP.
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vigilancia: Sistema de alertas basado en reconocimiento de objetos.
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Tecnologías: Python, OpenVC
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